原文标题：《ABC Alpha 种子项目速递 No.17-Open Ledger》

原文作者：ABC Alpha 研究员

项目名称：Open Ledger

项目定位：专用 AI 语言模型 SLM 的区块链网络

项目亮点：在专用语言模型赛道，巧妙地使用区块链技术解决 AI 数据抓取和确权以及激励等问题。真正意义上发挥了区块链的价值。

融资情况：种子轮融资 800 万美金，Polychain 等机构领投

参与方式：尚未 TGE，当前可使用电脑参与测试网络挖矿激励

以下是项目详解：

一. OpenLedger 是什么？

简单来说，@OpenledgerHQ 是一个结合了 AI 和 区块链技术 的去中心化网络。它的核心目标是打造一个去中心化的 AI 生态系统，让大家可以公平地贡献数据、开发 AI 模型，并且还能从中赚钱。

这里有几个关键角色：专用数据贡献者、专用 AI 模型开发者、Open Ledger、专用 AI 应用。

这四个角色，我特别强调了「专用」二字，这是 Opne Ledger 的核心。Opne Ledger 并非像 Open AI 样构建通用 AI 大语言模型，而是构建专用 AI 语言模型，也就是 SLM。也就是数据是专用的，AI 模型是使用专用数据训练的。

Opne Ledger 基于专用的数据网络（Datanets) 来吸收、清理并转化为可用数据，从而提供给专用 AI 模型开发者。Opne Ledger 基于区块链技术构建的归因证明机制，可以分辨数据来源并给这些数据确权到具体数据提供者的身份上，从而，Opne Ledger 可以清楚的知道，某些专用数据是某些特定用户贡献的，从而基于区块链完成确权和激励。

OpenLedger 特别强调一个概念叫「Payable AI」（可支付的 AI），意思是 AI 模型不仅能被用，还能根据贡献自动给数据提供者、模型开发者分钱。想象一下，你是个摄影师，拍了很多漂亮美女照片。你把这些照片上传到 OpenLedger，AI 开发者用你的照片训练了一个生成艺术的美女 AI 模型。每次有人用这个 AI 生成一张美女画像，OpenLedger 都能追踪到你的照片被用到了，然后自动给你分一点收益。这就是 Payable AI 的核心，也是 Opne Ledger 的核心运作逻辑。这个逻辑不适用于通用大语言模型，但是，在 SLM，也就是专用语言模型这个赛道，区块链就发挥了极大的作用，而 OpenLedger 就是 SLM 这个赛道的通用平台。

二. OpenLedger 的运作原理

为了更清晰地解释 OpenLedger 的运作原理，我们将把 OpenLedger 涉及的几个专业术语，掰开揉碎了用白话讲清楚，并且阐述区块链在每个板块所发挥的作用。

OpenLedger 的运作可以分成几个关键部分：

（1）数据来源：Datanets（数据网络）

OpenLedger 靠一种叫 Datanets 的东西来收集数据。

Datanets 就像是专门的数据市场，每个市场都针对某个领域，比如医疗数据、音乐创作、社交媒体内容等等。任何人（个人、公司、专家）都可以把自己的数据上传到 Datanets。

比如，你是个医生，可以上传一些匿名的病例数据；或者你是个程序员，可以上传代码片段。这些数据会被整理、清洗，变成 AI 训练的「原材料」。

区块链在这里就像一个超级透明的账本。每次有人上传数据，区块链都会记录下来：谁上传了啥，数据被用了多少次。这样没人能偷偷改数据，也没人能赖账说没用你的数据。

举个例子，Bob 是个游戏主播，他把自己的直播片段上传到 OpenLedger 的「游戏 Datanet」。一家公司用这些片段训练了一个 AI，能自动生成游戏解说视频。区块链记录了 Bob 的片段被用了 100 次，Bob 就能根据使用次数拿到报酬。

（2）Proof of Attribution（归因证明）

这是 OpenLedger 的核心技术，翻译成大白话就是「证明谁贡献了啥」。它能追踪 AI 模型的每一个输出，弄清楚用到了哪些数据、哪些人的贡献。

当 AI 模型生成一个结果（比如一篇文章、一张图片），OpenLedger 会分析这个结果依赖了哪些数据源，然后把功劳分配给对应的贡献者。比如，AI 写了一首歌，系统能查出它参考了 Peter 的旋律，Mary 的歌词，然后自动给他们分钱。区块链确保这个「功劳分配」过程透明、不可篡改。所有贡献记录都写在链上，谁也改不了。而且智能合约（一种自动执行的程序）会根据记录直接把钱打到贡献者的账户。

举个例子，Jack 是个作家，上传了一堆短篇小说到 OpenLedger。一个 AI 写手用他的小说风格生成了新故事。Proof of Attribution 发现新故事 30% 的灵感来自 Jack 的小说，Jack 就自动拿到 30% 的收益分成。

（3）Payable AI（可支付 AI）

Payable AI 是 OpenLedger 的终极目标：让 AI 模型变成一种「能自己赚钱的资产」。开发者可以把 AI 模型部署到 OpenLedger 上，用户用模型的时候付费，费用会自动分给数据贡献者、模型开发者。

比如，一个公司开发了个医疗诊断 AI，医生用这个 AI 分析病人数据，每次用都要付点钱。这些钱会通过区块链分给提供医疗数据的医院、训练模型的工程师等等。

区块链保证交易公开透明，钱怎么分、谁拿了多少，全都清清楚楚。智能合约还能自动执行分成，不需要中间人，省钱又省心。举个例子，Alice 是个 AI 工程师，开发了个翻译 AI，部署在 OpenLedger 上。每次有人用这个 AI 翻译文件，Alice 和提供语言数据的贡献者（比如上传英语教材的 Ruby）都能分到钱，区块链自动算好比例，直接转账。

（4）OpenLedger 去中心化网络

OpenLedger 不是把所有数据和计算都放在一个公司服务器上，而是用区块链的 去中心化网络。这意味着数据和 AI 模型分布在全球的节点上，没人能一家独大。

全球的用户都可以运行 OpenLedger 的节点（就像一台小服务器），帮着存储数据、跑 AI 计算。作为回报，他们也能赚点奖励。

区块链负责协调这些节点，确保数据安全、计算结果可信。谁运行了节点、干了多少活，区块链都会记录下来，发奖励的时候不会漏掉。

举个例子，Black 在家跑了个 OpenLedger 节点，帮平台存储了一些音乐数据。有人用这些数据训练 AI，Black 的节点记录了交易，区块链给他发了一点代币作为报酬。

三. OpenLedger 使用区块链技术解决了哪些本来很难解决的问题？

现在 AI 赛道有几个大问题，OpenLedger 巧妙的用区块链技术给出了自己的解决方案：

（1）数据来源不透明

大多数 AI 公司从网上随便抓数据训练模型，你的数据被用了也不知道，更别说拿报酬了。OpenLedger 用区块链记录数据来源和使用情况，归因证明确保贡献者被公平对待。比如，现在很多 AI 画图工具用艺术家的画训练，艺术家却一分钱没拿到。OpenLedger 能让艺术家上传作品，AI 用的时候自动给钱。

（2）中心化风险

目前都是大公司控制 AI 数据和模型，想关就关，想改就改，用户没啥话语权。比如某个 AI 平台突然说「不让你用了」，你就傻眼了。OpenLedger 的区块链让数据和模型不被一家公司垄断，用户自己也能参与运行网络，权力更分散。就像 YouTube 早期，视频创作者完全靠平台心情分钱。OpenLedger 就像给 AI 建了个「去中心化 YouTube」，创作者有更多控制权。

（3）贡献者没回报

目前的情况是，AI 模型赚了大钱，但提供数据的普通人、开发模型的工程师往往啥也得不到。OpenLedger 的 Payable AI 让每个贡献者都能分到收益，激励更多人参与，数据质量也会更高。就像 YouTube 后来给 UP 主广告分成，视频质量蹭蹭上涨。OpenLedger 也想通过分成让 AI 数据更丰富。

（4）AI 模型不够多样

现在 AI 大模型大多是大公司搞的，偏通用型，很难满足小众需求（比如地方语言翻译）。OpenLedger 专注于专用语言模型领域.Datanets 让专业领域的数据更容易被收集，开发者能造出更精准的「专精 AI」。比如，一个少数民族的语言 AI，可能因为数据少没人开发。OpenLedger 的 Datanet 可以让族人上传语言数据，开发者就能做出专属 AI。

OpenLedger 的聪明之处在于，没有直接切大语言模型赛道，而是切专用语言模型 SLM 赛道，这个赛道可以充分发挥区块链技术的特性。

我们来列举下，区块链技术在 OpenLedger 发挥的作用：

· 记账： 记录每笔数据上传、使用、收益分成，透明又不可篡改。

· 分钱： 用智能合约自动按比例把收益分给贡献者，不需要人工干预。

· 去中心化： 把数据和计算任务分散到全球节点，防止一家独大。

· 安全： 数据加密存储，区块链保证没人能偷偷改数据。

· 激励： 给跑节点、贡献数据的人发代币奖励，鼓励大家参与。

总结

OpenLedger 的核心是用区块链打造一个公平、透明的专用 AI 模型生态。它通过 Datanets 收集数据、Proof of Attribution 追踪贡献、Payable AI 自动分钱，让每个人都能从 AI 发展中分一杯羹。区块链在这里保证了数据安全、交易透明、分钱公平，还让整个系统不被大公司控制。

OpenLedger 团队敏锐的发现，通用大语言模型赛道，都是被 Openai、谷歌、微软等超级公司所垄断，他们不需要区块链，也不会用区块链把自己平权，而专用语言模型赛道（SLM），却是一个更加需要依靠分散社区和去中心化力量来驱动的 AI 赛道，在这个板块，AI 和区块链实现了巧妙的结合。

OpenLedger，这也让我们看到一种可能，那就是区块链和 AI 的结合，不应该只是从技术需求出发，而是应从市场出发，首先是业务成立，然后才是看区块链和 AI 到底可以在这里发挥怎样的价值。而 OpenLedger 让我们看到了这种可能性。

Open Ledger 测试网挖矿链接：https://testnet.openledger.xyz/ 官方有详细的指导文档，按照步骤参与即可。风险提示：以上内容仅供探讨交流，DYOR。