headphones
特朗普认为关税将恢复美国制造业,但经济学家不同意
币圈狂人
币圈狂人
authIcon
趋势观察者
1d ago
Follow
Focus
特朗普总统正在使用关税作为恢复美国制造设施的工具,但许多经济学家认为这情况并没有发生。
Helpful
Not Helpful
Play

特朗普总统正在使用关税作为复兴的工具美国的制造设施,但许多经济学家并没有看到这种情况发生。

在美国拥有制造设施的公司表示,国际订单有所下降。导致了重大预算减少和裁员的计划。三月,由于污染问题,中国暂停了从3家美国公司进口的大豆进口。亚洲国家也已经停止波音飞机进口是对美国最大的出口商的严重打击。

美国不能一夜之间工业化 

特朗普的论点是拥有制造设施的公司将使美国再次变得伟大。从理论上讲,这可能起作用,但这将需要数十年的时间,据经济学家Ha Joon Chang说。

但是,如果足够多的美国人相信特朗普的愿景并愿意支付通货膨胀和关税的高价,如果公司搬到各州,它将起作用?张说,美国不仅需要工厂。它需要具有正确技能的工人,支持研发和基础设施的大学。 

美国制造商品的成本很高根据经济学家的说法. 他说:“它仍然四个, 五在美国做某事的时间更高。”Wired报告说,几家美国业务探索了国内生产产品,但他们发现出来太昂贵且难以采购原材料,加上缺乏熟练的工人。 

贸易战没有将生产带回美国,而是将进口从中国转移到其他低工资国家越南和菲律宾。 

在最近的CNBC调查中,有61%的受访者说将供应链转移到低调国家比搬到美国。当被问及他们是否觉得特朗普在欺负美国的美国时,相同的百分比回答了“是”。

制造业不会回来

通过关税再次工业化美国是一个错误的承诺,贸易并不是美国制造业工作下降的原因。特朗普在他的第一任期内对中国征收关税,但那未能吸引公司并增加制造业就业机会。

特朗普关税清楚地伤害农业地区,尤其是向中国出口的农业地区。尽管美国政府推出了230亿美元的农场补贴,但这种支持仅部分抵消了中国报复措施造成的损害。

有趣的是,虽然关税并没有有效地恢复制造或保护农业,而是政治上的成功。选民更加支持共和党和唐纳德·特朗普(Donald Trump),将这些政策视为与苦苦挣扎的当地行业团结的一种形式。

在最近的一个学术报纸,哈佛大学的经济学家解释了各国如何从农业和制造业转变为服务工作,因为它们变得越来越丰富。该论文说:

“在1990年代和2000年代,货物的世界贸易迅速扩大,这导致了美国和欧洲制造业就业的大幅下降。”

制造业从富裕国家转移到中国和其他其他国家的东南亚国家部分东和东南亚洲.随着美国和欧洲变得越来越丰富,服务工作的增长会发展。    

该论文进一步解释说,进口关税不断上升服务业,尤其是业务服务。经济学家写道: 

“在所有情况下,这些关税和补贴的主要就业发生率似乎都引起了服务部门的影响,而不是直接靶向的制造业和农业领域。”

多达81%的CNBC调查受访者表示那是他们取决于自动化而不是雇用人。 Automation Company Formic指出,客户在1月至2月期间将对机器人的依赖增加了17%今年。制造业不会回来因为自动化,机器人技术,人工智能提供了一种经济有效的替代方案。 

加密大都会学院:想在2025年养活您的钱吗?在即将到来的WebClass中学习如何使用Defi进行操作。保存您的位置

Open the app to read the full article
DisclaimerAll content on this website, hyperlinks, related applications, forums, blog media accounts, and other platforms published by users are sourced from third-party platforms and platform users. BiJieWang makes no warranties of any kind regarding the website and its content. All blockchain-related data and other content on the website are for user learning and research purposes only, and do not constitute investment, legal, or any other professional advice. Any content published by BiJieWang users or other third-party platforms is the sole responsibility of the individual, and has nothing to do with BiJieWang. BiJieWang is not responsible for any losses arising from the use of information on this website. You should use the related data and content with caution and bear all risks associated with it. We strongly recommend that you independently research, review, analyze, and verify the content.
Comments(0)

No comments yet

edit
comment
collection
like
share

No Data Yet