人工智能系统正在领先于人类程序员，因为OpenAI和其他技术团体可以推出可以编写，修复和解释代码的工具，从而重塑了软件的构建方式。

旧金山的观点发行本周其语言模型系列的新版本表明，独立测试将这些模型排名为最佳编码。 

该公司表示，GPT −4.1，，O3和O4 − Mini比早期软件更频繁地求解艰难的编码任务，因为最后两个模型可以额外的“推理”时间进行查询思考。

周三，OpenAI还揭开了免费的指挥行助手Codex CLI，称其为AI代理，可敲击相同型号，以加快日至一天的编码师。

动作镜从拟人化，谷歌，meta和许多开始工作，所有押注代码生成是大型语言模型最清晰的早期工作之一。 

这些公司的领导者说，对编程的重点是该技术如何改变整个行业的“最有形的例子之一”，成千上万的开发人员已经在使用新的系统。

Openai首席产品官凯文·韦尔（Kevin Weil）在本周的播客中说：“这是一年……在竞争代码上，人工智能变得比人类好。”他将这次转变比作了计算机击败国际象棋冠军的那一刻，但他说，新的突破更重要。

LLM模型在探测代码中的模式方面变得更好

现在，开发人员将一些简单的句子喂入提示中，并接收整个工作代码。行业数字说，LLMS已经通过简短说明生成代码块来加快软件的工作。相同的系统扫描错误，然后在人类看到输出之前尝试修复。

在过去的十二个月中，这些模型在发现模式，推理问题并提出逻辑答案方面的模型变得更好。在2023年，AI只能破解该行业中的4.4％的问题，即Swe -Bench。今年，成功跃升至69.1％。

微软拥有的编码枢纽Github说，现在有92％的美国开发人员依靠AI编码辅助工具。

竞争正在蔓延。元去年，使用文本提示来启动Code Llama，以通话和编写代码。拟人化的二月份带有Claude Code。 Anthropic的首席产品官Mike Krieger预测，工程师的角色将越来越多地涉及“理解要求，团队合作，并弄清楚您的建造实际上是正确建立的事物”。

他补充说：“这更多是关于提倡您的想法。”他将未来的程序员描述为“木偶大师或乐团指挥”指导这些AI代理商。

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