如果您可以放慢甚至逆转,该身体年龄的年龄怎么办?由人工智能和尖端医学研究提供支持的新浪潮,使您不仅可以衡量您的生活多少年,而且可以衡量身体的衰老状况。
“生物年龄”的概念并不是什么新鲜事物,但是它越来越多地在医学专家中获得吸引力,他们说这可以改变我们如何处理预防性护理,健康优化和衰老的方式。
“从蜡烛计数到功能评估的过渡非常重要。它使我们能够更少关心人物的实际情况,”长寿研究公司Fountain Life的首席执行官Bill Kapp博士告诉解密。 “两个人在纸上可以是60个,但患心脏病,记忆力丧失或从疾病中康复的风险显着不同。”
Kapp解释说,关注生物年龄会改变医疗保健提供者如何实践预防医学。
他说:“这并不是要等待问题,而是在事情崩溃之前看到早期的磨损和表演。这是一种更聪明的年龄的方式。” “它为个人提供了一个更好的机会来保持坚强和独立的时间 - 没有日历所说的话。”
生物时代的概念归因于英国医师Alex Comfort 1969学习,“测量人的老化率的测试措施。”舒适研究之所以开创性,是因为它引入了生物年龄的概念,作为评估一个人衰老的时间顺序年龄的替代方法。
年龄通常被视为一个数字,但并非所有数字都讲述了同一故事。按时间顺序排列的只是您还活着的少年。生物年龄反映您的身体相对于这个数字的功能(或较差)的功能。
一个人在纸上可能已经40岁了,但是如果他们的身体像50岁那年一样,那就是他们的生物年龄。由于身体接近50岁,因此该人可能面临与年龄有关疾病(例如心血管问题,癌症或认知能力下降)的风险升高。相反,较低的生物年龄可以表明健康状况更好,并具有更长的潜在寿命。
随着寿命意识越来越重视医疗保健,越来越多的健康技术公司正在开发跟踪和逆向生物衰老的工具。根据2024年12月报告根据市场研究公司的优先研究,预计到2034年,抗衰老产业将达到1400亿美元。
不断增长的应用市场
毫不奇怪,声称追踪或反向生物年龄的工具数量也在增加。但是哪些工作 - 您如何选择? Epimedtech Global的首席创新官David Cheishvili博士说,生物衰老并不是只能用一个数字来衡量的,称其为一个复杂的过程,在体内不同系统中播出。
Cheishvili告诉Cheishvili说:“有很多生物标记者在谈论 - 细胞瘤,基因表达,代谢 - 但在我看来,在估计生物时代时,基于DNA甲基化的表观遗传时钟目前是最可靠的。”解密。 “如果一个平台包括其中并使用经过同行评审的经过验证的方法,这通常是基于坚实科学的好兆头。”
让它分解。基于DNA甲基化的表观遗传钟通过测量随着时间的推移积累的DNA的化学变化来估计一个人的生物年龄。
作为Epiage表观遗传年龄测试的共同开发者,分析了唾液中的DNA甲基化数据,Cheishvili指出了危险信号,消费者在选择长寿应用程序时应提防。
他说:“要记住的第一件事是这些公司正在卖东西,这很好,但这意味着您应该谨慎。” “如果您看到有关用补充剂逆转衰老的大主张,并且没有科学数据或同行评审的研究,那就是危险信号。真正的变化需要时间,一致性和证据,而不是魔术药。”
另一家希望支持跟踪生物时代的公司是Rejuve AI。 Rejuve AI成立于2023年,是由AI驱动的寿命研究网络由Jasmine Smith共同创立的,由茉莉·史密斯(Jasmine Smith)和分散的AI开发人员SingularityNet的创始人Ben Goertzel博士共同创立。
本月初,Rejuve AI推出了“长寿,”一个移动应用程序,可跟踪几个指标,包括体重,睡眠和饮食。这些指标合并为用户生物年龄。
史密斯告诉史密斯,史密斯告诉解密.
Rejuve.ai最近推出了Longevity App是更广泛的分散科学运动的一部分,该运动使用可穿戴整合,健康数据和人工智能来估算和帮助减少用户的生物学年龄。
史密斯指出,对健康和寿命的兴趣每年都在增长,这是由备受瞩目的时刻驱动的布莱恩·约翰逊Netflix纪录片“不要死”,以及诸如蓝色区域之类的概念的普及。
她说:“像使美国再次健康这样的举措也在将有关食品质量和长期健康问题的对话引起人们的关注。” “与此同时,个性化和预防性护理正在受到关注,即使在主流医学中,更多的临床医生正在接受整体方法。成为这一转变的一部分是一个令人兴奋的时刻。”
许多其他平台还有助于跟踪生物年龄,并提供有关衰老的见解。InsideTracker Innerage 2.0使用血液生物标志物来估计年龄并提供个性化的健康技巧。 AcelessRx生物年龄计算器分析生活方式和实验室数据以提出抗衰老策略。Elysium Health指数测量DNA甲基化以提供精确的表观遗传年龄估计。
AI遇到长寿科学
专家强调,人工智能是现在改变长寿科学的最有前途的工具之一。
Cheishvili说:“实际上,我对AI在这个领域中的使用方式感到非常兴奋。它为我们提供了新的方法来分析复杂的数据和斑点模式,我们不会捕捉到。” “对于从事衰老的研究人员来说,AI感觉有点像计算器对数学家的看法,这并不是您的想法,但这使得工作更快,更强大。”
Fountain Life的首席医学和科学官Helen Messier博士在这一潜力的基础上说,AI已经在健康和寿命方面取得了有意义的进步。她指出,尽管如此,这些技术仍面临需要仔细考虑的局限性。
“从道德上讲,越来越需要确保保险公司或雇主滥用此数据的需求,” Messier。 “随着这个空间的发展,我们必须像其他任何敏感的医学数据一样对待生物年龄,并考虑到隐私,同意和权益。”
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