headphones
IBM发布Z17大型机以处理AI工作负载
币圈狂人
币圈狂人
authIcon
趋势观察者
04-08 18:30
Follow
Focus
IBM揭示了其大型机硬件的最新版本,该版本结合了旨在提高人工智能采用的更新。
Helpful
Not Helpful
Play

IBM揭示了其大型机硬件的最新版本,该版本结合了旨在提高人工智能采用的更新。该公司周二宣布了新的IBM Z17大型机硬件,该硬件将于6月18日上市。

该公司也是如此陈述它将在5月推出一个名为IBM Z Operations Unite的性能管理工具。该科技公司还将在今年的第三季度发布新版本的大型机操作系统Z/OS 3.2。

IBM公布IBM Z17大型机计算机硬件

没有评论而提出:

“硬件和咨询公司周一宣布了IBM Z17,这是其大型机计算机硬件的最新版本,为250多个AI用例设计,包括AI代理和生成AI。”pic.twitter.com/G7pgFoiLEq

- 特伦·格里芬(Tren Griffin)(@trengriffin)2025年4月8日

这家科技巨头于4月8日IBM Z17宣布,这是其大型机硬件的最新版本。这家计算机硬件公司透露,其大型机硬件的最新版本是为了加速AI采用的。

这家咨询公司强调,IBM Z17由IBM Telum II处理器提供动力。 IBM还说,其大型机硬件的最新版本是为250多个AI用例设计的,包括人工智能代理和生成的AI。

数据表明,大型机目前是71%的财富500强公司使用的,还可以处理68%的世界生产IT工作负载。市场研究的未来还表明,大型机市场在2024年价值约53亿美元。

这家科技巨头指出,Z17一天可以在一天内处理4500亿次推理操作,其前身IBM Z16比50%[激增]。先前的大型机硬件于2022年发布,并在公司原始处理器上运行。该公司表示,新的大型机硬件旨在与其他硬件,软件和开源工具完全集成。

IBM Z Tina Tarquinio的产品管理和设计副总裁提到,该公司的新AI加速器已经进行了五年。 Tarquinio还透露IBM在建造Z17时,花了2,000多个研究时间从100多个客户那里获得反馈。

Tarquinio强调说:“片上,我们将AI加速度增加了七次半。”她还认为,这比一个人在行业中另一种类型的加速器或平台上所需的能量少了五倍半。

IBM设计Z17明天工作负载

IBM透露,新的系统AI加速器包括Telum II处理器嵌入的AI ACELERATER CORE和SPYRE ACCELERATER,该加速器将在第42025季度可用。该公司指出,对于Z17,32核Spyre Accelator将作为可选的PCIE卡提供,并可以根据需要添加其他卡。

“我们构建了一个完整的加速器。它是芯片上的系统,PCIe卡,一个编译器,一个运行时和设备驱动程序 - 等等。”

~杰夫·伯恩斯,IBM研究AI硬件中心主任。

研究科学家Viji Srinivasan表示,有一个涉及Z17的整个软件堆栈,而Telum II和Spyre的发展是硬件和软件创新之间的正确平衡。

这家科技巨头表示,它于2019年推出了IBM研究AI硬件中心,以专注于以更高效的技术来满足AI即将到来的能源需求。该公司表示,其AI硬件策略涉及低精度计算,可以提高运行AI计算的系统的功率效率。该公司认为,从头开始设计低精确的硬件将产生更大的功率性能,而不是尝试在可用的GPU或CPU上进行近似计算。

计划主管约翰·罗森(John Rozen)提到:“我们甚至在chatgpt之前就看到了计算工作量的变化。”他还认为,芯片上的系统与Spyre Accelerator及其32个核心一起获得了回报。

AI硬件设计的首席研究工作人员兼高级经理Leland Chang承认,Watsonx在AI的转移风中曾是指导光。张认为,由于工作负载正在迅速变化,因此时间表是AI芯片设计的主要挑战,但是芯片需要数年的时间才能开发。他还指出,当团队设计SPYRE以优化特定AI推理基准时,目标在短短两个月的时间内就完全改变了。

这家科技公司表示,Spyre Accelerator旨在处理Z17客户将将其带入其平台的新兴AI工作负载。这家科技巨头认为,升级后的大型机已针对生成和代理AI进行了优化,例如,分类模型而不是该领域正在冷却的模型。

加密大都会学院:想在2025年养活您的钱吗?在即将到来的WebClass中学习如何使用Defi进行操作。保存您的位置

Open the app to read the full article
DisclaimerAll content on this website, hyperlinks, related applications, forums, blog media accounts, and other platforms published by users are sourced from third-party platforms and platform users. BiJieWang makes no warranties of any kind regarding the website and its content. All blockchain-related data and other content on the website are for user learning and research purposes only, and do not constitute investment, legal, or any other professional advice. Any content published by BiJieWang users or other third-party platforms is the sole responsibility of the individual, and has nothing to do with BiJieWang. BiJieWang is not responsible for any losses arising from the use of information on this website. You should use the related data and content with caution and bear all risks associated with it. We strongly recommend that you independently research, review, analyze, and verify the content.
Comments(0)

No comments yet

edit
comment
collection
like
share