什么是问（Tao）？ 

Bittensor通过开发由区块链动力并受激励措施驱动的分散的AI网络来挑战集中的AI系统。陶是促进Bittensor的所有经济活动的本地令牌。

关键要点

• BITTENSOR目标是创建一个像全球大脑或“神经网络”一样运行的AI系统的分散网络，该网络使AI系统可以相互学习并集体发展。

• YUMA共识通过汇总验证者分配给矿工的评估来评估网络参与者的贡献。那些贡献有价值的情报的人会在重量上得到奖励。

• 人令牌用于注册，积分和作为网络中的服务付款，从而促进了Bittensor上的所有经济活动。

分散AI在技术未来的作用

仅在过去的两年中，人工智能以前所未有的速度发展，但同时，人们对数据所有权，算法偏见和集中控制的问题引起了严重的关注。 

正如在反思性研究报告，在人工智能和区块链的交集中有几个项目正在创新，以帮助建立一个更开放和值得信赖的AI生态系统。

"这discovery problem is happening with AI right now—you have something that was inherently based on sharing information, sharing research, sharing science. It (was) completely open and (is) now being closed into five companies, and these five companies are building tools that we will all become entirely dependent upon; and because they're so complicated, we have no idea how to verify the correctness. We have no idea to verify how they work, what they're actually doing. And because we become so dependent on them, if you let仅几个月或几年，它就太晚了，因为这些依赖性非常强大，因此我认为我们对这些封闭的公司有一个开源替代方案非常重要。”

杰克·多尔西（Jack Dorsey）和林恩·奥尔登（Lyn Alden）|开源的力量

Bittensor网络：带子网结构的神经互联网

Bittensor作为AI模型的分散网络运行，在该网络中，矿工在93个子网上运行AI模型以根据特定标准竞争。 Bittensor上的子网是专门针对特定AI任务的专门迷你网络，模型竞争奖励（人）根据绩效，其性能由验证者评估和排名。

该子网处理诸如文本生成，图像生成，文本到语音和模型微调之类的任务，如下所示。

核心思想是，货币激励措施自然会吸引最重要的模型和创新者进入最相关的子网，从而创造了“为AI模型的赛马”环境。

BITTENSOR是寻求解决需求较高的计算昂贵的AI问题的项目的理想平台。 BITTENSOR建设的一些优势包括：

• 验证系统可确保通过矿工涉足器环路的AI生成数据的准确性和质量。

• 通过用LLM替换人类注释者来提供具有成本效益的解决方案的能力。

• 数字商品货币化的潜力。

那些对网络情报更有效贡献的人会得到相应的奖励。 

为什么Bittensor很重要

Bittensor建立在这样的想法中，任何具有专业资源和知识的人都可以为分散的AI做出贡献。同时，通过在其生态系统中创建竞争，Bittensor确保只有最有效，最可靠和创新的子网才能获得更多的TAO令牌，而性能较低的子网则获得较少的TAO令牌，甚至可以将其从网络中删除。 

BITTENSOR的一个关键要素是其分散的性质，它降低了控制信息流和审查内容的单个实体的风险。尽管集中式平台目前以“诚信”行事，但它们仍然不透明，并且总是有可能在未来发生变化的可能性。

像BITTENSOR这样的分散环境可以提供更高程度的审查制度抵抗力，这是一个重要的卖点，因为主流AI平台越来越受过训练，以避免敏感的主题或提供有偏见的响应。我们了解到，讲述“真相”的替代AI解决方案的价值变得指定更高。

Bittensor的工作原理

BITTENSOR生态系统由各种参与者组成，所有参与者都有助于确保最佳的AI模型上升到顶端。

• 子网所有者：为其子网，激励机制设计模型的个人或组织，并为矿工和验证者开发代码。

• 矿工：托管子网可用的AI模型的矿工，负责处理查询和生成知识。他们根据对网络的贡献而收到陶。

• 验证者：验证者充当网络中的评估者，在管理用户请求时评估AI模型的质量和有效性。 

• 代表们：代表们可以将tao放到验证者身上，以获得验证者获得的奖励。

• 消费者：消费者是查询网络的最终用户，并与陶一起为此信息付款。

Bittensor上的子网是什么？

BITTENSOR是带有子网的1层区块链，它像小型网络一样，专注于特定的AI任务。在每个子网中，不同的模型在学习过程中学习奖励。每个子网都有由子网创建者定义的自己的独立激励机制。 

任何人都可以通过在子网存在期间锁定特定数量的TAO来注册Bittensor上的子网。子网所有者扮演完整网络管理员的作用，并有权通过其各自子网分发的排放。 

这是一些最有趣的BITTENSOR子网:

• SN1（APEX）：训练AI系统以胜过专有语言模型

• SN2（OMRON）：使用零知识证明验证AI输出

• SN4（Targon）：对语言模型提供快速准确的响应

• SN10（坚固）：优化自主defi产量耕种算法

• SN13（DataVerse）：激励分布式数据收集和存储

• SN18（Cortex.t）：为文本和图像生成提供分散的API访问

• SN23（SocialTensor）：奖励分布的文本，图像和模因创建

• SN45（GEN42）：提供分散的AI代码生成服务

那只是一个小样本！从蛋白质折叠到体育博彩，有90多个活跃的子网解决了所有问题。

尤马共识

Bittensor使用其Yuma共识来决定哪种AI模型（矿工）提供了最大的价值，以确保矿工和验证者对其工作得到相当相当的补偿。 

验证者通过分配反映其AI模型有用性的分数（“权重”）来评估矿工的绩效。然后，该系统将这些权重汇总，从而使更多受信任验证器的输入更大。通过权重，系统可以确定矿工提供最大价值的共识。 

根据共识，奖励分配如下：

• 矿工获得的代币与他们的共识分数成正比。

• 验证者会为矿工的一致，快速和诚实的评估而获得奖励，尤其是当他们的评估与共识保持一致时。

防止操纵的保障措施

剪裁：如果验证者分配得分明显高于共识，则他们的分数是“剪辑”的，矿工和验证者都无法获得超出基准超出基准的分数的奖励。基准由最受信任的验证器确定，如股份所衡量。 

道县

TAO，Bittensor网络的本地令牌，从其在生态系统中的独特作用中获得其内在价值。与标准L1模型中，网络代币从销售块空间中得出其价值不同，TAO的价值与所启用的AI服务相关。随着这些AI服务变得越来越有用，对道的需求增加。

Tao令牌尚未通过ICO, 走了，私人销售VCS，或向团队，基金会或顾问分配特权。 

取而代之的是，必须通过积极参与网络来赚取每个流通的令牌。这意味着； 

• 验证者需要TAO令牌进行注册。

• 消费者可以购买陶以参与与情报一​​致性有关的投票流程。 

• 它被用作网络中的一种付款方式。

道的标记学紧密反映了比特币的供应和预定的减半事件。

道和比特币的相似性 

TAO的总供应限制为21,000,000°，就像BTC。与比特币的另一个相似之处是，道的发行时间表还遵循大约每4年发生的减半概念。但是，这取决于总令牌发行而不是块编号。例如，一旦发出总供应量的一半，发行率就减半了。 

预计有史以来第一个Bittensor减半将在2025年11月左右发生。该事件将使块奖励从每块1 TAO减少到每个街区0.50 TAO。当我们查看Tao充分稀释时，它计划跨越一个世纪，还可以反映比特币排放时间表。 

陶是用什么？ 

除了被用来激励供应方参与，作为需求端付款，它也可以将其用于委派给特定验证者，后者反过来又与特定的矿工签约。任何拥有Tao代币的人都可以参与赌注通过将验证者授予佣金，将其委派给首选验证者并赚取。

陶验证者会收到验证年百分比（APR）基于整个网络上所有验证器的总验证器排放，但并未解释验证器性能或子网分配的差异。

我该如何委派我的道？

要委派您的道令牌，如果您有一个Polkadotjs钱包，则可以使用Taostats平台。该平台可实现安全的委托和非授权程序。 

• 您可以委派的最低金额为0.1 TAO。

• 每个ColdKey/Hotkey对每360个块只能执行一次交易，大约每72分钟。

您可以在下一页选择验证器：taostats验证器. 

汤夫里奇

The 陶桥WTAO令牌是由Bittensor社区创建的，允许用户以无许可的方式桥接Bittensor和以太坊网络之间的资产，并且没有集中式交流的限制。 

动态的陶 - dtao

2025年2月14日，Bittensor引入了动态TAO（DTAO），随之而来的是，排放不再通过验证权重分配。取而代之的是，它们使用子网令牌或alpha令牌流过市场驱动的系统。

这些令牌的价格反映了市场对子网的需求，需求较高，导致TAO排放量更多。

现在，子网必须通过产生对自己的代币（Alpha代币）的真正需求来赚取TAO，这在必须获得成功的情况下创造了更具竞争力的环境。

在DTAO之前，Bittensor面临几个问题，例如：

• 验证器瓶颈：随着越来越多的子网启动，顶级验证者努力跟上。

• 利益冲突：一些验证者将更高的权重分配给了自己的子网，使他们的奖励膨胀。

• 协调不佳：验证者的加权方法并不总是与网络更广泛的目标保持一致，而Stakers在排放分配中没有直接的发言权（现在它们确实如此）。

现在，有了这一新的升级，他们旨在创建一个更加分散和激励的系统来确定单个子网的价值。在当前系统下，验证器确定哪些子网根据其感知值接收排放。

希望从特定子网中获取和收到排放的参与者需要持有tao并获得该子网令牌的一部分。这使市场参与者可以支持和推测各种“ AI市场”，并创建一个更免费的，基于功绩的系统。 

结论

Bittensor正在将激励模型应用于机器智能领域的奖励模型。它奖励AI在自己的点对点网络中的生产和质量，并根据可以通过各种智能系统之间的互动来衡量和获利的原则。 

在一个区块链上记录的分数，并且在成功的贡献者根据网络重量获得奖励的情况下，他们为AI创造了区块链市场，从根本上讲，它可以从根本上改变我们对机器学习的方式。 

Chamath名称降低了Bittensor$男人作为一个项目，他正在“调查”pic.twitter.com/C2GUoaBIni

- 幸运☘️（@luckyxbt__）2024年7月23日

Bittensorbittensor峰会称为“最终游戏”，将于2025年4月25日至27日在德克萨斯州奥斯汀的分销厅举行。在这里，任何人都可以学习更多，并且可以深入研究分散的AI世界，并与DEAI的顶级建筑商联系。 

对于那些希望深入研究陶的细节的人taostats.io是实时统计和分析的首选资源。 

本文仅出于信息目的，不应作为财务或投资建议。在投资任何加密货币或项目之前，请务必进行自己的研究。