作者：O.xyz CEO Ahmad Shadid，CoinTelegraph；编译：白水，

DeepSeek 的传奇清楚地表明，更便宜的人工智能模型可以提供突破性的优势。 DeepSeek 以低成本、高性能技术挑战传统投资。然而它的崛起也带来了严重的风险。

此类模型最令人担忧的是数据隐私和安全问题。事实上，以标准费用的一小部分来开发这种先进的模型确实促进了创新和投资前景，但代价是什么呢？

即使削减成本的人工智能模型使人工智能开发民主化，也可能会产生危险的漏洞。思科最近的一项研究发现，DeepSeek 的 R1 模型的攻击成功率为 100%。简单来说，该模型未能阻止任何有害提示。为什么在这样的创新过程中，安全性被置于次要地位？

DeepSeek 在中国引发人工智能热潮

DeepSeek 开发人员声称，其 R1 聊天机器人的成本仅为 OpenAI 等竞争对手的一小部分。业内人士将此称为自 2022 年 11 月以来最大的人工智能聊天机器人事件。微软和亚马逊网络服务迅速采取行动，支持 DeepSeek。

这一进步也伴随着风险。 DeepSeek 的 AI 模型将用户数据存储在中国的服务器上。

OpenAI 在给美国政府的一封信中表达了对 DeepSeek 的担忧。这封长达 15 页的信强调，DeepSeek 的进步，尤其是其 R1 模型，正在缩小美国在人工智能领域的领先地位。

从财务角度来看，DeepSeek 的公告引发了全球恐慌。科技股大幅下跌。芯片制造龙头企业英伟达单日跌幅近17%。投资者重新评估AI行业的成本和竞争力。市值损失达数千亿美元。

随着风险情绪的蔓延，冲击波迅速蔓延至加密货币等其他领域。快速而仓促的反应本身就是一个关键问题。如果人工智能开发者想要利用这种低成本的开发趋势，我们可能会看到更多像 DeepSeek 这样的模型出现，为了快速部署而牺牲用户隐私。

对加密货币的溢出效应

DeepSeek 事件揭示了加密行业更令人担忧的趋势。加密货币与科技股的联系日益紧密。当 DeepSeek 成为头条新闻时，加密市场也未能幸免。最知名的数字资产比特币跌破10万美元。

分析师还指出，比特币与纳斯达克综合指数的六个月滚动相关性上升至约 0.5。这表明，当科技股下跌时，比特币等风险资产也会随之下跌。因此，未来损害主流科技市场的发展也会对加密市场造成影响。

包括 Smardex 的 Jean Rausis 在内的批评者坚持认为 DeepSeek 的技术从根本上“与比特币毫无关系”。然而，普遍存在的市场恐慌意味着科技领域的任何冲击都会迅速传导至加密市场。许多比特币矿工已经进入人工智能数据中心运营，股价下跌了 13%-18%。这一下降增加了市场的整体不确定性。

另一个令人担忧的问题是诈骗途径日益增多。一些以 DeepSeek 为主题甚至是假冒 AI 主题的代币出现并引起了投资者的注意。新投资者对于去中心化交易所的交易以及识别哄抬股价或拉高出货计划知之甚少。

不容忽视的安全风险

安全研究人员指出，DeepSeek R1 iOS 应用程序使用了过时的加密技术。这些缺陷使用户面临网络攻击和数据泄露的风险。

这种成本削减可能会使系统容易受到操纵和滥用。低成本人工智能模型可能服务于外国政府的利益，这给其采用蒙上了一层阴影。

此类安全风险需要企业和监管机构的紧急关注。美国官员担心敏感的消费者数据存储在中国的服务器上。监管机构可能会实施更严格的数据保护标准，以维护市场信心。业内专家也对DeepSeek的长期影响存在争议。一些人认为，它的成本效益可以推动整个人工智能领域的发展。

他们将降低培训成本视为推动创新和增加竞争的机会。这可能导致人工智能工具的更广泛采用并降低成本。但安全缺陷仍未解决。较便宜的型号可能会使用户面临数据泄露和网络攻击的风险，这掩盖了潜在的好处。

未来会怎样？

随着监管机构和行业领导者介入审查这些问题，人工智能的未来取决于我们如何管理这些安全风险。在我们推动创新的同时，我们必须要求更高的数据保护标准。

DeepSeek 的案例提醒我们，效率的突破必须有强有力的保障。现在做出的选择将决定人工智能和消费者数据保护的未来。关于更便宜、更快但风险更大的技术的争论远未结束，并将在未来几年继续影响科技和加密领域。